Python环境入坑记¶
理想很美好，现实很骨干.....
Goal : Office PC -> Install Vmware & CentOS -> Pythoner But : Settings -> how to root -> how to install git -> how to talk to unblock openssh -> how to use zsh -> how to use oh-my-zsh -> how to use atom -> libsecret error -> still in keng -> how to install pyenv -> how to make it work -> how to make shell work for me -> how to config -> where is shortcut? -> how to blog -> how to use Chinese input -> how to know linux very well -> linux books & shell programming learning Crazy But: -> pyenv install do not work here -> pool internet -> need another way -> mirror -> pip install do not work here too -> pool internet -> need antoher way -> mirror again
On My MAC -> why there are so many pythons? -> what is anaconda python -> which python am i using -> how to clean them all -> how to make them all works for me as I want?
每一个箭头都是一段入坑出坑，也许还有没出来的坑的经历。踩的坑多了，也就不觉得自己在坑里了。今天梳理一下Python环境相关的问题和坑，作一个经验总结。
环境假设¶
前情提要是:你有一台MAC 或者Linux 系统环境，已经安装了zsh 和 Oh-my-zsh ，下一步准备和python 一起愉快的玩耍。你肉身在墙内，由于种种网络环境的限制还不一定能够完全自由的站在墙外。使用的环境主要以python3 为主，但是语言这件事情，总是越自由一些越好不是么？也就是说最好可以对python 的环境进行有效的管理。
理论知识¶
pyenv virtualenv -> pyenv -> anaconda python -> zsh/bsh/csh -> internet
在一台Linux中可以安装多个版本的Python，但是系统默认的一般都只有一个，所以你需要一个可以管理多个版本python的软件来总体管理。如果你对Windows系统比较熟悉，可以类比一台Win下安装了一个虚拟机，在这个虚拟机里，你想怎么搞都行。 还有一个环境变量的概念，当有多个python的时候，系统调用哪一个python，或者系统如何找到你的“虚拟机”，调用“虚拟机”里的python，都需要在环境变量里用环境变量的方式做明确的说明。 还有一个很坑的事情是python的很多一手资源获取的速度非常非常的慢，不知到为什么。解决办法有两个，翻出去，或者找一个国内的镜像。 之前我也推荐给小伙伴安装anaconda套件，这样就可以不管各种环境问题了，这是一个初级的处理方案，当你开始对python 有更多了解有更多定制话的需求之后,当初盲目安装的anaconda反而成了“不可承受之重”，因为自己压根不知到anaconda默默的做了哪些系统配置的改动。 除了python的哪些坑，其实shell本身也有一些坑，在启用了zsh之后，原来的一些环境变量需要进行调整，因为最终zshrc会调用一部分其他环境变量，还有一些是在zshrc自己做的配置。不同的顺序也会导致不一样的效果呢。 以上，基本是这篇博客里最精简和基础的理论知识了。如果你看不懂，没关系，直接按照下面的一步一步做吧。